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?如今，在探討物聯(lián)網(wǎng)和人工智能怎樣協(xié)助機構和工作人員及其將二者結合在一起的重要性以前，我覺得向我們簡單介紹一下人工智能和物聯(lián)網(wǎng)做為倆種不一樣的工藝以及在現(xiàn)今的關聯(lián)性，便于能夠更好地了解。

物聯(lián)網(wǎng)

你有沒有想過美的兒童空調(diào)是怎樣收集全部有關室外溫度的數(shù)據(jù)信息并相對地調(diào)控室溫的?這個問題的結果就取決于物聯(lián)網(wǎng)這一專業(yè)術語，它是KevinAshton在1999年寶潔公司時明確提出的。物聯(lián)網(wǎng)就是指聯(lián)接到移動互聯(lián)網(wǎng)上，可以收集和解決信息以做出聰明決策的任何事情或機器設備。這種設施能夠像咱們家中的中央空調(diào)一樣簡易，還可以像智能穿戴設備和智能駕駛一樣繁雜。

物聯(lián)網(wǎng)的重要意義取決于它還可以協(xié)助收集實時數(shù)據(jù)，而機構或員工則能夠在這個基礎上做出更具體、更智能化的決策，由于基礎理論數(shù)據(jù)和專業(yè)知識幾乎都不能開展合理的決策。因而，物聯(lián)網(wǎng)的火爆水平已經(jīng)呈指數(shù)級增長，這一客觀事實能夠從BusinessInsider所開展的一項調(diào)研中獲得認證，該調(diào)研預測分析，到2027年，物聯(lián)網(wǎng)設備將超出410億臺，而2019年還僅為80億臺。

人工智能

人工智能，也稱之為設備智能化，就是指在類似于人們智能化的設備中仿真模擬智能化的全過程，進而導致設備可以像人們一樣思索和行動。

人工智能的三個關鍵環(huán)節(jié)是：學習培訓、邏輯推理、認知

這種環(huán)節(jié)都將運用人工智能優(yōu)化算法，這種優(yōu)化算法致力于協(xié)助設備經(jīng)過應用實時數(shù)據(jù)來做出智能化決策，隨后對應地付諸行動。人工智能的一個事例是無人駕駛車輛，它有工作能力像人們一樣做出決策，如是不是右拐或左拐，是不是泊車，檢驗交通出行，調(diào)節(jié)速率等。

結合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的能量

在各自了解了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的能量以后，大家現(xiàn)在可以進一步掌握人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結合的重要性了。當人工智能與物聯(lián)網(wǎng)緊密結合時，大家就取得了一種稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的物品。

將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)緊密結合的首要因素是，盡管物聯(lián)網(wǎng)設備的效果是收集全部數(shù)據(jù)信息并將其傳遞到一般的云空間或任意其它室內(nèi)空間，但在這種室內(nèi)空間中，人工智能，被覺得是AIoT的人的大腦，將事實上最后做出決策或者仿真模擬設備的行為或回應。

為了更好地更強更進一步地開展了解，我們可以再度考慮到大家上邊所談論的美的兒童空調(diào)的事例。美的兒童空調(diào)內(nèi)配有感應器，感應器事實上是承擔檢驗戶外的環(huán)境溫度的?？墒歉袘髦挥惺占瘮?shù)據(jù)信息，只是收集數(shù)據(jù)信息并無法做到智能產(chǎn)品的目地。恰好是與物聯(lián)網(wǎng)設備緊密結合的人工智能部件事實上做出了智能化決策。因而，中央空調(diào)中的人工智能部件最后將有利于調(diào)整室內(nèi)溫度。一家名叫ASHARE的企業(yè)已經(jīng)生產(chǎn)制造一種那樣的AIoT中央空調(diào)。